【数学建模笔记】回归分析
相关性分析:研究变量X和Y是否相关
回归分析:研究变量X和Y相关性的分析
相关性!=因果性相关性分析:研究变量X和Y是否相关
- 回归分析的使命:
一、识别重要变量
二、判断相关性的方向
三、要估计权重(回归系数)
- 回归分析的分类
| 类型 | 模型 Y的特点 例子 | ||
|---|---|---|---|
| 线性回归 | OLS,GLS(最小二乘) 连续数值型变量 GDP \产量 | ||
| 0-1回归 | Logistic回归 二值变量(0-1) 是否违约 | ||
| 定序回归 | Probit定序回归 定序变量 每分钟车流量 | ||
| 计数回归 | 泊松回归(泊松分布) 计数变量 等级评定(优良差) | ||
| 生存回归 | Cox等比例风险回归 生存变量(截取数据) 企业\产品的寿命 |